Ocenenie pre slovenský systém na generovanie vtipov
Vedecký tím z Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave získal so systémom RAGthoven ocenenie za najlepší článok (Best Paper Award) na medzinárodnom workshope SemEval-2026. Pri automatickom generovaní humoru bol RAGthoven najlepší v angličtine, španielčine aj mandarínskej čínštine.
V čase, keď celým svetom rezonujú správy o tom, ako umelá inteligencia postupne zautomatizuje takmer každú intelektuálnu činnosť, zostáva humor poslednou baštou odporu. Vtip totiž musí byť nový, kultúrne trefný a zároveň musí dodržať zadané obmedzenia, a preto je jeho automatické generovanie pre stroje stále výzvou. Práve tomu sa venovala úloha MWAHAHA, prvá súťaž svojho druhu, ktorá bola súčasťou medzinárodného workshopu SemEval-2026 (20. ročník) na konferencii ACL 2026 v San Diegu.
S touto úlohou sa popasoval systém RAGthoven, ktorý vyvinula výskumná skupina NaiveNeuron z Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave v spolupráci s partnermi z Cisco a Zaitra. Ich práca nadviazala na dlhú tradíciu výpočtového generovania humoru, adaptovala ju pre moderné jazykové modely a experimentálne ju overila naprieč tromi jazykmi. Tvorbu vtipu rozdeľuje na štyri kroky, o ktoré sa starajú špecializované modely: „Planner“ navrhne nápad, „Writer“ vygeneruje kandidátov, „Reflector“ ich zhodnotí a „Judge“ vyberie ten najlepší. V záverečnej verzii postup navyše čerpá inšpiráciu z pripravenej zbierky vtipov (retrieval-augmented generation, RAG).
RAGthoven napokon obsadil prvé miesto v angličtine, španielčine aj mandarínskej čínštine, pričom v španielčine dosiahol vôbec najvyššie hodnotenie v celom rebríčku (Elo 1182). Zaujímavé je aj to, že jednoduchší a lacnejší postup obstál rovnako dobre ako oveľa nákladnejšie „agentické“ varianty systému. Zdá sa, že generovať (občas aj kvalitý) humor bez obrovských nákladov sa pre skupinu NaiveNeuron pomaly stáva poznávacím znamením.
Výskum bol čiastočne podporený grantom APVV-21-0114.
Referencie
[1] Marek Šuppa, Viktória Ondrejová, Lucia Ganajová, Gregor Karetka a Daniel Skala. „RAGthoven at SemEval-2026 Task 1: A Multi-Stage Pipeline Walks Into a Benchmark and Barely Clears the Bar.“ In Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2026), s. 3343–3356. Association for Computational Linguistics, 2026. [https://aclanthology.org/2026.semeval-1.416/]